資料の概要

生成AIの急速な普及を背景に、「AI検索最適化（GEO/LLMO）」への関心が高まっています。AI検索最適化では、従来のSEOに加えて、生成AIの回答内での言及や引用を目的とした対策が求められますが、具体的な手法については議論・検証が発展途上にあり、体系的な理解は十分に進んでいません。

そこで、生成AIに言及されやすいブランドの特徴や構造を明らかにすることを目的に、本調査を実施いたしました。

今回は生成AIの中でも代表的なモデルであるChatGPTに焦点を当て、活用している企業が多く、Web上で比較検討されやすいと想定される会計・人事労務・販売管理などの法人向け業務管理システム領域を対象に調査を実施しました。

法人向け業務管理システム領域の検索キーワードを基に作成した1,787件の調査プロンプトを対象にChatGPTの回答データを取得・分析し、集計データの概観から立てた2つの仮説に基づいて検証を行っています。

目次

• 調査前提
• 市場概況
• 仮説検証 
  • 仮説①：ChatGPTでは、Web上で多く言及されているブランドが回答内でも言及されやすい
  • 仮説②：条件が具体化したプロンプトでは、検索ボリュームの小さいブランドや専門特化ブランドも言及されやすい

• 結論
• AI検索最適化について
• CINCについて 
  
  

※本調査はOpenAI社の公式発表ではなく、CINC独自の調査結果に基づきます。
※調査内容は特定期間に取得したデータに基づく分析結果であり、今後のChatGPTにおける言及・引用傾向を保証するものではありません。

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